DataStax는 벡터 검색 가용성을 통해 AI 애플리케이션을 더욱 향상시킵니다.

Jan 13, 2024

실시간 AI 회사인 DataStax는 서비스형 데이터베이스(Database-as-a-Service)인 Astra DB가 이제 벡터 검색을 지원한다고 발표했습니다. 이는 회사가 LLM을 사용하는 작업을 포함하여 AI 워크로드에 대한 향상된 지원으로의 도약을 의미합니다.

AI의 인기가 급상승함에 따라 조직에서는 이 기술을 활용하여 긍정적인 결과를 얻으려고 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 AI 프로젝트는 어떤 종류의 유익한 수익을 거두기 시작하려면 광범위한 지원이 필요하다고 회사는 말합니다.

입력 벡터 검색: 키워드나 리터럴 값이 아닌 컨텍스트와 의미를 사용하는 검색 방법으로 대기 시간이 짧은 검색과 강력한 정보 액세스를 유도합니다. 벡터 검색은 의미론적 개념을 벡터로 표현한 임베딩을 활용하여 구조화되지 않은 데이터 세트를 검색합니다.

벡터 검색 내의 임베딩을 사용하면 기업 데이터의 양이 정량적으로 크고 형식이 다른 경우에도 자연어가 개발자 검색 경험의 중추가 될 수 있습니다.

DataStax의 Cassandra에 벡터 검색이 도입된 후 개발자는 임베딩, 벡터 저장소 및 생성 AI 모델의 기능을 결합하여 자연어로 전달되는 관련 정보를 표면화할 수 있습니다. Cassandra의 의미별 검색 기능은 생성 AI 앱을 제작할 때 새로운 가능성을 더욱 고무시킵니다.

DataStax의 CPO인 Ed Anuff는 "벡터 검색은 새로운 AI 스택의 핵심 부분입니다. AI를 구축하는 모든 개발자는 AI 에이전트가 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있도록 해야 합니다."라고 말했습니다. "다른 많은 벡터 데이터베이스와 달리 Astra DB는 글로벌 규모 및 가용성을 위해 구축되었을 뿐만 아니라 HIPAA, PCI 및 PII 규정을 포함하여 민감한 데이터를 관리하기 위한 가장 엄격한 기업 수준 요구 사항을 지원합니다. 따라서 스타트업과 기업 모두에게 이상적인 옵션입니다. 민감한 사용자 정보를 관리하고 영향력 있는 생성 AI 애플리케이션을 구축하려는 기업입니다."

DataStax와 Google Cloud의 파트너십은 추가적으로 Apache Cassandra 및 Astra DB가 AI 애플리케이션용 데이터베이스로 선택된 풍부한 기회를 제공합니다. 이러한 혁신에는 인기 있는 생성 AI SDK와 Cassandra 통합을 위한 오픈 소스 라이브러리인 CassIO가 포함됩니다. BigQuery로의 원활한 가져오기 및 내보내기를 위한 Google Cloud BigQuery 통합 Cassanra에 실시간 데이터를 공급하기 위한 Google Cloud DataFlow 통합.

Google Cloud의 마이그레이션 및 GenAI 생태계 담당 부사장인 Stephen Orban은 "우리 고객은 지속적으로 데이터와 AI 기능을 긴밀하게 통합하는 방법을 요구합니다."라고 말했습니다. "DataStax는 Google Cloud의 생성 AI 기능을 Astra DB에 통합함으로써 이미 강력한 데이터베이스 기능 제품군에 자연어 기능을 추가하고 고객에게 완전하고 통합된 데이터 및 AI 솔루션 접근 방식을 제공하고 있습니다."

벡터 검색은 이제 Astra DB에서 비프로덕션용 공개 미리 보기로 일반적으로 제공됩니다. 이 도구는 먼저 Google Cloud에서만 사용할 수 있으며 나중에 다른 퍼블릭 클라우드에서도 사용할 수 있습니다.

DataStax의 최신 벡터 검색 기능에 대해 자세히 알아보려면 www.datastax.com을 방문하십시오.